وظائف الرياض

يتحمل شاغل هذه الوظيفة مسؤولية تطوير وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، بما يتماشى مع أهداف العمل وحاضنة stc.AI. يشمل ذلك تحليل البيانات، تصميم التجارب، تنفيذ MLOps، وضمان الامتثال لمبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول. يجب على شاغل الوظيفة أداء مهامه وفق السياسات والإجراءات المعتمدة للشركة.

مسؤوليات الوظيفة

• تطوير حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة لمعالجة التحديات المعقدة باستخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

• بناء واختبار وتحسين التطبيقات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المختلفة.

• بناء واختبار وتحسين نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي التقليدي في بيئات الحوسبة الموزعة.

• تصميم وتنفيذ التجارب، إجراء التحليلات الإحصائية، وإنشاء تصورات بيانات فعّالة لدعم النتائج.

• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لضمان توافق حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف حاضنة stc.AI وتلبية احتياجات العملاء.

• ضمان الامتثال لسياسات ومعايير الذكاء الاصطناعي المسؤول بالتعاون مع فريق RUAI.

• توثيق الشيفرة البرمجية والنماذج والنتائج والمساهمة في براءات الاختراع والنشر في المجلات والمؤتمرات العلمية.

• التعاون مع فرق الهندسة لبناء خطوط بيانات قوية وتنفيذ إجراءات MLOps قابلة للتوسع للنشر.

• متابعة أحدث تقنيات وأدوات وأبحاث الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار المستمر داخل الحاضنة.

• العمل كنقطة اتصال فنية رئيسية للعملاء أو الفرق الداخلية عند نشر حلول الذكاء الاصطناعي.

• فهم احتياجات العملاء وتخصيص النماذج أو الحلول لتلبية المتطلبات الخاصة.

• تقديم التدريب والدعم المستمر لضمان فهم المستخدمين لكيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية.

الخبرة المطلوبة

• من 2 إلى 4 سنوات خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي، ويفضل في قطاع الاتصالات.

المستوى الوظيفي

• مهني / Professional

المهارات المطلوبة

• تطوير التعلم الآلي والتعلم العميق

• معالجة اللغة الطبيعية (LLMs، Transformers)

• تحليل البيانات وتصميم التجارب

• MLOps ونشر الذكاء الاصطناعي القابل للتوسع

• تقييم وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي

المؤهلات التعليمية

• بكالوريوس في الهندسة أو علوم الحاسوب

الشهادات المفضلة

• Azure AI Fundamentals

• Certified Business Intelligence Professional (CBIP)

• Certificate in Business Data Analytics (CBDA)