وظائف مكة المكرمة


تفاصيل الوظيفة
التقديم متاح

مدير الرؤى والتحليلات – إدارة علاقات العملاء والولاء


تاريخ الاعلان: 1 أسبوع مضت | تاريخ الانتهاء: 1 شهر


الوصف الوظيفي

مدير رؤى المتسوقين مسؤول عن تطوير فهم عميق للعملاء والمتسوقين وديناميكيات السوق لدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي داخل المؤسسة. يقود هذا الدور إنتاج رؤى قابلة للتنفيذ من خلال دمج أبحاث السوق الأولية، وبيانات السوق المجمعة، وبيانات المعاملات الداخلية للبيع بالتجزئة لاكتشاف احتياجات العملاء وسلوكيات الشراء والاتجاهات الناشئة في السوق.

من خلال تحويل البيانات المعقدة إلى قصص وتحليلات واضحة ومؤثرة، يساهم مدير رؤى المتسوقين في تمكين الشركة من تصميم استراتيجيات أكثر فعالية في التسويق، والتسعير، والعلامات التجارية الخاصة (Private Label)، وتجربة العملاء. كما يلعب دورًا محوريًا في مساعدة المؤسسة على التقدم على المنافسين، واكتشاف فرص النمو، وبناء استراتيجية تجزئة متمحورة حول العميل.

ويعمل بشكل وثيق مع فرق إدارة علاقات العملاء (CRM)، والولاء، والتسويق، والتجاري، والعمليات، والاستراتيجية، لدعم تطوير تقسيم العملاء، والتواصل المستهدف، واستراتيجيات التخصيص التي تعزز التفاعل والاحتفاظ وزيادة قيمة العميل مدى الحياة.


المسؤوليات الوظيفية:


فهم المتسوق والسوق

  • قيادة تطوير رؤى المتسوقين والعملاء والسوق لدعم القرارات الاستراتيجية.
  • تصميم وتنفيذ أبحاث السوق الأولية (استبيانات كمية، أبحاث نوعية، مجموعات تركيز، واستطلاعات العملاء).
  • إجراء أبحاث ثانوية وتحليل المنافسين لفهم الاتجاهات وتحولات السلوك.
  • استخدام مصادر أبحاث السوق مثل Nielsen وKantar لمقارنة الأداء وفهم فئات السوق.
  • تطبيق تقنيات تحليل متقدمة لفهم دوافع الشراء وسلوك المستهلك.
  • استخدام بيانات CRM والمعاملات لتعزيز نتائج الدراسات التقليدية مثل دراسات الاستخدام والسلوك وتقسيم العملاء.

دمج البيانات والرؤى

  • دمج بيانات المعاملات الداخلية وبيانات CRM وبرامج الولاء مع الأبحاث الخارجية لبناء رؤية شاملة لسلوك العملاء.
  • تحليل مجموعات بيانات كبيرة باستخدام أدوات مثل SQL وSPSS وExcel وأدوات ذكاء الأعمال (BI).
  • تطوير نماذج تقسيم العملاء وأطر سلوك الشراء لفهم دوافع الشراء بشكل أفضل.

التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والابتكار

  • قيادة تبني أدوات التحليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع توليد الرؤى.
  • استخدام أدوات AI لتحليل سلوك العملاء والمشاعر والاتجاهات.
  • الاستفادة من تعلم الآلة (Machine Lea
    ing) والذكاء الاصطناعي التوليدي لاكتشاف الأنماط.
  • دمج الذكاء الاصطناعي في طرق البحث التقليدية لتحسين التحليل والتنبؤ.

الرؤى الاستراتيجية للأعمال

  • تقديم رؤى قابلة للتنفيذ لدعم الأقسام: التجاري، العمليات، إدارة الفئات، التسعير، العلامات الخاصة، والاستراتيجية.
  • تحديد فرص تحسين التشكيلة التسويقية والعروض والتسعير وتجربة العملاء.
  • تقديم توصيات مبنية على البيانات لدعم التنافسية في السوق.

رؤى CRM والولاء

  • التعاون مع فرق CRM والولاء لتطوير استراتيجيات التقسيم والاستهداف والتخصيص.
  • تحليل أداء برامج الولاء وسلوك العملاء لتحسين الاحتفاظ والقيمة طويلة المدى.
  • دعم استراتيجيات دورة حياة العميل والتسويق الشخصي.

التواصل وعرض الرؤى

  • تحويل البيانات المعقدة إلى قصص واضحة تدعم اتخاذ القرار.
  • إعداد عروض ولوحات بيانات وتقارير للإدارة العليا.
  • تعزيز ثقافة اتخاذ القرار المبني على البيانات.

حوكمة البحث وبناء مركز الرؤى

  • تطوير أطر ومنهجيات بحث موحدة لبناء مركز رؤى مركزي داخل المؤسسة.
  • إدارة العلاقات مع شركات الأبحاث ومزودي البيانات.
  • ضمان جودة الأبحاث والالتزام بأفضل الممارسات.

رؤى الموردين

  • تطوير خدمات تحليلية تعتمد على بيانات العملاء والمتسوقين لتقديم قيمة استراتيجية للشركاء والموردين.
  • استخدام بيانات CRM والمعاملات لتحليل سلوك الشراء وتفضيلات العملاء.
  • دعم فرق التجاري والفئات في تحويل البيانات إلى رؤى للموردين.
  • إعداد عروض تحليلية تُستخدم في اجتماعات الموردين واستراتيجيات الفئات.

المؤهلات:

التعليم:

بكالوريوس في التسويق أو إدارة الأعمال أو الاقتصاد أو الإحصاء أو أبحاث السوق أو تخصص ذي صلة.


الخبرة:

  • 7 سنوات خبرة في رؤى المتسوقين أو أبحاث السوق أو تحليل العملاء أو استخبارات المستهلك.
  • خبرة في قطاع التجزئة أو السلع الاستهلاكية (FMCG) أو وكالات الأبحاث.

الكفاءات الأساسية:

  • التفكير الاستراتيجي
  • القدرة التحليلية
  • أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة
  • مهارات سرد القصص وعرض الرؤى
  • الفهم التجاري
  • إدارة أصحاب المصلحة
  • الفضول وفهم سلوك المستهلك

المهارات التقنية:

  • Excel متقدم
  • أدوات الاستبيانات والأبحاث
  • تحليل كمي ونوعي
  • SQL أو أدوات مشابهة
  • أدوات التصور البياني (Power BI / Tableau)
  • تحليل بيانات معاملات البيع بالتجزئة
  • أدوات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة
  • إدارة أبحاث أولية وثانوية
  • استخدام بيانات Nielsen وKantar
  • دمج بيانات العملاء مع الأبحاث
  • خبرة في تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتسويق