وظائف حكومية

الملخص الوظيفي:

تحليل البيانات الضخمة وتطبيق النماذج الإحصائية وخوارزميات تعلم الآلة لاستخلاص رؤى تنبؤية وتوصيات استراتيجية تُسهم في تحسين جودة القرارات المؤسسية وتعزيز كفاءة الأداء.

المسؤوليات:

• جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات من مصادر متعددة لدعم عمليات اتخاذ القرار.

• تصميم وتطوير نماذج تحليلية وتنبؤية باستخدام تقنيات تعلم الآلة والإحصاء التطبيقي.

• تفسير الأنماط والارتباطات والاتجاهات ضمن البيانات وتقديم توصيات مبنية على الأدلة.

• إعداد تقارير ولوحات مؤشرات تحليلية تساعد في توضيح نتائج النماذج والمخرجات.

• العمل بالتعاون مع الفرق الإدارية والتشغيلية لفهم المتطلبات وتحديد المؤشرات المناسبة للأداء.

• قياس فعالية القرارات السابقة وتقديم نماذج محاكاة وسيناريوهات مستقبلية.

• استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python، R، SQL، وبيئات العمل مثل Jupyter أو Databricks.

• ضمان جودة البيانات والتحقق من دقة النماذج وموثوقيتها من خلال تقنيات التقييم والتحقق (Validation).

• تحويل النتائج التحليلية المعقدة إلى قصص بيانات واضحة يمكن لصناع القرار فهمها بسهولة.

• المساهمة في بناء ثقافة قائمة على البيانات داخل المؤسسة من خلال تبني الممارسات المثلى لتحليل البيانات.

متطلبات الوظيفة:

مستوى الخبرة والمعرفة:

9 سنوات كحد أدنى من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي أو تقنية المعلومات أو تحليل البيانات أو الإحصاء أي مجال ذي صلة.

الخلفية التعليمية:

درجة البكالوريوس في الحاسب الآلي أو الهندسة أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو أي تخصص مشابه.