الملخص الوظيفي:
تحليل البيانات الضخمة وتطبيق النماذج الإحصائية وخوارزميات تعلم الآلة لاستخلاص رؤى تنبؤية وتوصيات استراتيجية تُسهم في تحسين جودة القرارات المؤسسية وتعزيز كفاءة الأداء.
المسؤوليات:
جمع وتنظيف وتحليل مجموعات البيانات من مصادر متعددة لدعم عمليات اتخاذ القرار.
تصميم وتطوير نماذج تحليلية وتنبؤية باستخدام تقنيات تعلم الاّلة والإحصاء التطبيقي.
تفسير الأنماط والارتباطات والاتجاهات ضمن البيانات وتقديم توصيات مبنية على الأدلة.
إعداد تقارير ولوحات مؤشرات تحليلية تساعد في توضيح نتائج النماذج والمخرجات.
العمل بالتعاون مع الفرق الإدارية والتشغيلية لفهم المتطلبات وتحديد المؤشرات المناسبة للأداء.
قياس فعالية القرارات السابقة وتقديم نماذج محاكاة وسيناريوهات مستقبلية.
استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python، R، SQL، وبيئات العمل مثل Jupyter أو Databricks.
ضمان جودة البيانات والتحقق من دقة النماذج وموثوقيتها من خلال تقنيات التقييم والتحقق (Validation).
تحويل النتائج التحليلية المعقدة إلى قصص بيانات واضحة يمكن لصناع القرار فهمها بسهولة.
المساهمة في بناء ثقافة قائمة على البيانات داخل المؤسسة من خلال تبني الممارسات المثلى لتحليل البيانات.
متطلبات الوظيفة:
مستوى الخبرة والمعرفة:
3 سنوات كحد أدنى في مجال الذكاء الاصطناعي أو تقنية المعلومات أو تحليل البيانات أو الإحصاء أي مجال ذي صلة.
الشهادات الاحترافية:
-
الخلفية التعليمية:
درجة البكالوريوس في الحاسب الاّلي أو الهندسة أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو أي تخصص مشابه.