يدعم مهندس الذكاء الاصطناعي والبيانات تصميم وتطوير وتشغيل خطوط البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي/التعلّم الآلي التي تُغذي تحليلات المؤسسة وتطبيقاتها الذكية. يعمل تحت إشراف المهندسين وكبار علماء البيانات، ويساعد في جمع البيانات وتنظيفها وتخزينها وتحويلها، كما يساهم في بناء حلول تعلم آلي قابلة للتوسع.
المسؤوليات:
-
جمع البيانات ودمجها
-
المساعدة في بناء وصيانة خطوط ETL/ELT لجلب البيانات من قواعد البيانات العلائقية وواجهات برمجة التطبيقات والملفات المسطحة ومصادر البث.
-
استخدام أدوات مثل Apache Airflow أو Azure Data Factory أو منصات تنسيق مشابهة.
-
تخزين البيانات وتصميم النماذج
-
دعم إنشاء وإدارة بحيرات البيانات ومستودعات البيانات ومخازن السمات (مثل Snowflake وAzure Synapse وBigQuery وDelta Lake).
-
المساعدة في تصميم نماذج البيانات المنطقية والفيزيائية التي تتيح استعلامات وتحليلات فعّالة.
-
إعداد البيانات وجودتها
-
تنظيف البيانات والتحقق منها وتحويلها باستخدام Python أو SQL أو Spark.
-
تنفيذ فحوصات أساسية لجودة البيانات وتنبيهات المراقبة.
-
دعم نماذج التعلم الآلي
-
التعاون مع علماء البيانات لتحضير مجموعات التدريب وخطوط هندسة السمات.
-
نشر النماذج البسيطة للإنتاج باستخدام منصات الحاويات (Docker وKube
etes) أو الخدمات المدارة (Azure ML، SageMaker، Vertex AI).
-
الأتمتة وCI/CD
-
المساهمة في مستودعات الأكواد تحت التحكم بالإصدار (Git) والمساعدة في إعداد خطوط CI/CD لنشر البيانات والنماذج.
-
التوثيق والتعاون
-
توثيق سير البيانات وهيكل خطوط البيانات وبيانات النماذج الوصفية.
-
المشاركة في فعاليات أجايل (اجتماعات يومية، تخطيط السبرنت) والعمل عن قرب مع الفرق متعددة التخصصات (التحليلات، المنتج، تقنية المعلومات).
-
التعلم والتطوير
-
متابعة أحدث أطر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وخدمات البيانات السحابية وأفضل الممارسات.
-
متابعة الشهادات أو التدريبات ذات الصلة (مثل Azure Data Engineer Associate، Google Cloud Professional Data Engineer).
المتطلبات:
-
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، علوم البيانات، الهندسة الكهربائية، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
-
خبرة 0–2 سنوات.
-
خبرة عملية في هندسة البيانات أو مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
-
البرمجة: Python (pandas، NumPy) وSQL.
-
معالجة البيانات: إلمام بـ Spark أو Pandas أو أطر مشابهة.
-
المنصات السحابية: معرفة أساسية بخدمات بيانات AWS أو Azure أو Google Cloud.
-
قواعد البيانات: خبرة مع قواعد بيانات علائقية (PostgreSQL، MySQL) وقواعد NoSQL (MongoDB، Cassandra).
ملخص الوظيفة:
-
الصناعة: تكنولوجيا المعلومات والخدمات
-
الخبرة المطلوبة: سنتان كحد أدنى
-
التخصص: الهندسة الكهربائية، الرياضيات، علوم الحاسوب
-
المستوى المهني: مبتدئ إلى متوسط
